淫妻我是认真的...

兄弟,你这个可以反向可以赚¥的,我这边接触过一个团队搞AI鉴黄、暴力等,几个厂商想和他们合作
028开发中夫妻1025237280,结交开发中的夫妻,相互学习经验,单男勿扰,成功的大神也别加,我怕浪费你的时间

最好可以识别最刺激的户外露出啊
028816。169/65/15。素质。爱马拉松。

哈哈哈厉害啊,楼主这个帖子可以没事发发图了
已毕业男大,25岁 174 145 15cm 只喜欢年上的少妇熟女姐姐

回复 7# 妇女节


   胸部不露点会不会识别成屁股呢,git有开源么大佬我也想玩……

就怕流氓有文化

我要好好向你学习。研究研究
即日起(2019-06-01),禁止回复与帖子主题无关的内容,否则禁止发言
论坛允许交友,但不允许商业广告,如建收费群

正在为django挠头的Python小白路过,,Pythonweb搞熟了,也学学机器学习。。。

最后一张逼逼是极品
常住信阳白领,干净有素质,爱健身,寻志同道合夫妻,单女 QQ 1447109035微tw521131465

我一个做app的被你搞笑了
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牛逼牛逼 欲望带动生产力
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加几张识别出来的图片,大家欣赏欣赏。 00871.jpg

00873.jpg

00890.jpg

00899.jpg


00401.jpg

上面这张图片的阴部没有识别出来,属于漏检。

实践证明GHS才是第一生产力,有这种东西,我终于可以分类我老婆的照片了

本帖最后由 妇女节 于 2022-4-6 19:52 编辑

最后呢,奋战两天,写了一个程序,可以把我所有的图片进行分类,存放到不同的文件夹里。 06.jpg

乳房:
06-tits.jpg

阴部:
06-pussy.jpg

臀部:
06-ass.jpg

其他:
06-other.jpg

最后这个文件夹就是没有识别出阴部、乳房、臀部的图。其实每个文件夹中都有漏检和误检,但是概率很低了,已经大大的降低了我的工作量。
有人会关心图片上加的红框标记,不要紧,那个是我测试用来看识别精度和可信度的,去掉它分分钟。

本文完。

本帖最后由 妇女节 于 2022-4-6 19:29 编辑

最后一次训练来了。我足足标记了一千二百张图片,训练了一百个epoch。伴随着我借来的32G内存的电脑,整整训练了近两百小时!出结果了:
val_batch0_labels.jpg
val_batch0_pred.jpg
这次神经网络的识别度很高了,1.0是指神经网络已经可以百分之百识别这是什么部位,0.8是百分之八十的确认度。我很欣慰。
但是这只是识别出来了,下一步当然是程序化了。

训练第一次用了大概2个多小时,100个数据,训练了10个epoch,用的神经网络模型是yolo5s.pt。yolo5s.pt这个模型,是速度快。但是精度很差,有点打击我的积极性。我拿出写硕士毕业论文的态度,查询了相关英文文献,找到了提高精度的方法:就是刻苦。本着愚公移山的精神,我一口气标记了500张图片,这种图片,看的我眼睛直了,弟弟也一直硬着。然后第二次训练来了:500张图片,训练了10个epoch,用的模型yolo5x.pt,X这个模型比S更复杂,训练速度更慢,精度高。第二次的结果: 05.jpg


左半边是我标记的,右半边带小数的是神经网络识别出来的结果,可以看出来,神经网络识别已经越来越接近人工识别了。右半边的框带的小数,就是它识别出分类的可信度。
但是,但是,但是,科学家是不会止步于这么低的可信度的。

上传图片貌似有些问题,我把刚才的图片再上传一次。蓝圈标注的乱七八糟的图片,红圈标注的不露点的图片。
01.jpg


图片中美女的阴部千奇百怪,乳房也各有千秋,这个似乎除了人工识别,没有办法。
02.jpg



LableImg软件进行图片标记
03.jpg





训练第一次,效果并不好。


04.jpg

期待后续吧
做个猥琐发育的人

我一个搞网络的被你逗笑了。思络很好,我咋没想到呢。给你点赞
只淫妻,不绿帽